Лариса
Публикации
Внедрение инструментов анализа данных и искусственного интеллекта в деятельность Казначейства России стало одним из ключевых направлений цифровой трансформации системы государственного финансового контроля. Актуальность использования инструментов анализа данных и ИИ состоит в том, что такие технологии позволяют перейти от выборочных последующих проверок к предиктивному, рискориентированному контролю в режиме, близком к реальному времени. При этом повышается скорость, увеличивается точность и обеспечивается адресность контрольных мероприятий. Подробнее в статье заместителя руководителя УФК по Свердловской области Никитиной Ларисы Анатольевны и старшего контролера-ревизора контрольно-ревизионного отдела в социальной сфере, сфере межбюджетных отношений и социального страхования Романа Владимировича Медведева.
Объем контрольных мероприятий в финансов-бюджетной сфере год от года увеличивается. Поэтому вопрос, как привлечь соискателя на замещение вакантных должностей в контрольно-ревизионные отделы УФК по Свердловской области, в 2024 году стал очень важным. Лариса Анатольевна Никитина, заместитель руководителя УФК по Свердловской области, рассказала, как решается кадровая проблема.
Лариса Анатольевна Никитина, заместитель руководителя УФК по Свердловской области, рассказала, как объекты контроля устраняют нарушения, в каких случаях орган контроля продлевает сроки исполнения представлений и предписаний, в каких случаях предписывают возместить ущерб и как его рассчитывают.
Информационные казначейские системы позволяют выявлять признаки нарушений. Но при детальной проверке выявленных фактов иногда выясняется, что состава административного правонарушения нет. В УФК по Свердловской области разработан порядок производства по делам, основание возбуждения которых — сведения из информационных систем. Как работает этот порядок, а также о некоторых проблемах административного производства рассказала Лариса Анатольевна Никитина, заместитель руководителя управления.
