Что ИИ уже может сделать за финансиста
Искусственный интеллект перестал быть модным словом из презентаций: он уже строит драйверные модели бюджетов, ловит обходы лимитов и показывает, чем на самом деле живут процессы в организациях. Как это устроено и с чего начать, рассказал на онлайн-вебинаре Союза финансистов России «Будущее искусственного интеллекта: как он меняет рынок труда и финансы» Павел Жантимиров, кандидат экономических наук, директор технологической практики компании «Технологии Доверия».
Не автоматизация бардака, а пересборка процессов
Первый и, пожалуй, главный тезис доклада: искусственный интеллект — это не про «накрутить алгоритм поверх существующих процедур». Это про изменение самой методологии и архитектуры процессов. «Если у вас бардак в процессах и вы поверх него накручиваете автоматизацию, вы получаете автоматизированный бардак», — резюмировал спикер. Настоящая цифровая трансформация начинается с вопроса: а как этот процесс должен выглядеть, если его спроектировать заново?
Иллюстрация принципиальной разницы — криптовалюты и цифровые валюты центральных банков. Классическая платежная схема через цепочку банков-агентов несет риск на каждом шаге: любой участник может остановить платеж. Распределенный реестр эту архитектуру меняет в корне — участник транзакции физически не может ее остановить, даже если на нем лежит обязанность соблюдать санкции и контроли.
Пять уровней зрелости: от новатора до zero-touch
Жантимиров предложил измерять внедрение ИИ не вопросом «попробовали или нет», а уровнем зрелости организации:
• Начальный — отдельные «новаторы и визионеры» используют ИИ для личной эффективности, без процедур и без повестки руководства.
• Экспериментальный — руководство формирует запрос, запускаются точечные эксперименты: «умная база знаний», вокруг которой задаются вопросы.
• Операционный — появляется общая команда развития ИИ, выстраивается инфраструктура, планируются инвестиции.
• Системный — каждый процесс перестраивается под zero-touch, когда сотрудник почти не касается рутины.
• Трансформационный — ИИ становится ядром модели и культуры организации.
Ключевых элементов успеха шесть: стратегия руководства, работа с процессами, качество данных, инфраструктура, компетенции и культура. С данными все решает принцип garbage in — garbage out: подашь неструктурированную «грязь» на вход — получишь некачественный результат на выходе. А культура, по признанию спикера, самое сложное: «приходится буквально переламывать людей» — сначала перестать относиться к ИИ как к игрушке, потом преодолеть сопротивление тех, кто прячет любое новшество за ссылками на регламенты и нормативные правовые акты.
Где ИИ уже приносит деньги: прогноз, контроль, эффективность
Спикер выделил три больших блока задач, где искусственный интеллект работает в финансах сегодня.
Доступ ограничен
Материал опубликован в сокращенном виде. Прочитать публикацию целиком вы можете, подписавшись на журнал «Финконтроль»
